Gemini Omni Flash 영상 제너레이터

Google이 새로 출시한 Gemini Omni Flash 모델로 시네마틱 영상을 제작하세요. 멀티모달 입력, 대화형 편집, 완성도 높은 출력을 지원합니다.

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Google 최신 Gemini Omni 영상 모델 체험하기

Google 최신 출시작인 Gemini Omni Flash로 텍스트, 이미지, 오디오, 기존 영상素材から 영상 생성, 편집, 리믹스를 원스텝으로 진행하세요.

2026년 5월 19일 출시

Gemini Omni Flash란?

Gemini Omni Flash는 2026년 5월 19일 Google과 Google DeepMind가 발표한 새로운 영상 중심의 Omni 모델입니다. Gemini Omni 패밀리의 첫 번째 모델로, 텍스트, 이미지, 오디오, 영상素材를 자유롭게 조합해 영상을 생성하고 편집하도록 설계되었습니다.

Google의 새 영상 중심 Omni 모델

Omni Flash는 영상을 시작으로 '어떤 입력에서든 모든 것을 생성·편집하는' 모델을 향한 Google의 다음 단계입니다. Gemini의 추론 능력과 네이티브 생성 미디어 기술을 하나의 모델에 통합했습니다.

멀티모달 입력, 대화형 생성

텍스트 프롬프트, 참조 이미지, 오디오, 원본 영상을 하나의 요청에서 조합할 수 있습니다. 자연어 대화로 이어서 편집하면, 캐릭터와 장면 맥락이 턴 간에 자동 유지됩니다.

시네마틱 출력과 반복 편집에 최적화

Omni Flash는 오디오를 포함한 고품질 고해상도 영상을 출력합니다. 시네마틱 촬영, 다중 턴 정밀 조정, 단순 텍스트→영상 변환을 훨씬 뛰어넘는 편집 워크플로에 대응합니다.

Gemini Omni Flash의 차별점

Omni Flash는 또 다른 텍스트→영상 도구가 아닙니다. 더 강력한 세계 이해력과 리믹스 수준의 편집 기능을 처음부터 내장한 멀티모달 대화형 영상 모델입니다.

멀티모달 입력, 하나의 워크플로

이미지, 텍스트, 영상, 음성을 하나의 프롬프트에서 자유롭게 조합하세요. Omni Flash가 이를 하나의 완성된 클립으로 융합하므로, 별도의 생성·편집 파이프라인을 연결할 필요가 없습니다.

대화형 영상 편집

자연어로 턴마다 편집합니다. 환경, 앵글, 스타일, 특정 오브젝트를 바꿔도 원래 장면의 맥락은 유지됩니다. 각 지시가 이전 턴의 결과를 기반으로 처리됩니다.

더 강한 장면 일관성

캐릭터 일관성이 유지되고, 물리 법칙이 깨지지 않으며, 장면은 이전 내용을 기억합니다. 정체성, 움직임, 음성이 샷 간에 자동 보존되어 긴 반복 편집에서도 일관성을 유지합니다.

더 넓은 리믹스와 변환 범위

기존 영상을 가져와서 내용을 다시 쓰는 지시만 내리세요. 액션 교체, 캐릭터 추가, 세계관 변경, 또는 실제 순간을 스타일리시하거나 초현실적이거나 완전히 새롭게 재해석한 영상으로 변환할 수 있습니다.

Gemini Omni Flash로 만들 수 있는 것

하나의 프롬프트 또는 여러 참조素材에서 시작해, Omni Flash는 오디오를 포함한 고해상도 영상을 생성합니다. 시네마틱 출력, 설명 영상, 소셜 리믹스, 기존 영상의 대화형 편집에 모두 활용할 수 있습니다.

텍스트에서 영상 생성

일상적인 언어로 장면을 묘사하면, Gemini의 세계 지식(물리, 역사, 과학, 문화적 맥락)에 기반한 고품질 클립이 생성됩니다. 단순한 시각 패턴 매칭이 아닙니다.

이미지에서 영상 생성

정지 이미지, 캐릭터 시트, 스케치를 움직여 보세요. Omni Flash는 참조 이미지를 기반으로 정체성, 스타일, 구도를 샷 전체에 걸쳐 유지하므로, 출력물은 항상 입력素材에 고정됩니다.

영상 리믹스와 변환

원본 영상을 불러와 한 문장으로 내용을 바꾸세요. 오브젝트 교체, 환경 변경, 움직임 스타일 변경, 또는 실제 순간을 스타일리시·초현실·완전히 새로운 시각으로 변환할 수 있습니다.

오디오 기반 비주얼 스토리텔링

보이스 레퍼런스, 비트, 음악 큐에 비주얼을 동기화하세요. 오디오로 템포, 분위기, 움직임을 제어해 텍스트 프롬프트만으로는 전달하기 어려운 의도적인 편집을 구현합니다.

지금 Gemini Omni Flash를 써야 하는 이유

Omni Flash는 Google의 새 Omni 패밀리 첫 번째 모델로, Gemini 앱, Google Flow, YouTube Shorts를 통해 지금 바로 이용 가능합니다. 아이디어에서 완성된 영상까지의 거리를 크게 줄여줍니다.

시네마틱 영상 제작의 진입장벽을 낮추다

Google 최고 성능의 영상 모델이 프롬프트 하나로 사용 가능해졌습니다. 카메라도, 편집 프로그램도, 전문 툴체인도 필요 없습니다. 장면을 묘사하기만 하면 Omni Flash가 시네마틱 버전으로 렌더링합니다.

생성과 편집을 하나의 모델로

Omni Flash는 새 클립 생성과 기존素材 편집을 모두 수행합니다. 생성, 리믹스, 정밀 조정이 하나의 대화형 워크플로 안에서 끝나므로, 여러 도구를 오갈 필요가 없습니다.

아이디어에서 완성품까지의 지름길

자연어로 촬영 결과물이 만족스러울 때까지 반복하세요. Omni Flash가 턴마다 캐릭터, 물리 법칙, 장면 맥락을 일관되게 유지하므로, 한 번의 편집이 작품을 확실히 앞으로推进시킵니다.

Gemini Omni Flash 사용법

아이디어에서 시네마틱 완성 클립까지 3단계. Google이 새로 출시한 Omni Flash 모델과 대화형 다중 턴 편집으로 구현합니다.

텍스트, 참조 이미지, 보이스 또는 음악 샘플, 원본 영상을 자유롭게 조합해 시작하세요. Omni Flash는 모든 입력을 하나의 통합된 브리핑으로 처리하므로,手中의 어떤素材에서든 시작할 수 있습니다.

Gemini Omni Flash 자주 묻는 질문

Gemini Omni Flash는 언제 출시되었나요?

Google은 2026년 5월 19일 Gemini Omni Flash를 발표했으며, 이와 함께 Gemini Omni 패밀리도 공개했습니다. Omni 패밀리의 첫 번째 모델로, 발표 당일 Gemini 앱, Google Flow, YouTube Shorts / YouTube Create에서 바로 사용 가능해졌습니다. API 및 엔터프라이즈 접근은 이후 몇 주간 순차적으로开放됩니다.

Gemini Omni Flash란 무엇인가요?

Gemini Omni Flash는 Google의 새 영상 중심 Omni 모델입니다. Google DeepMind는 이를 '영상에서 시작해 어떤 입력에서든 모든 것을 생성·편집할 수 있는 모델'로定位하고 있습니다. Gemini의 추론 능력과 네이티브 생성 미디어 기술을 융합해 오디오 포함 고품질 고해상도 영상을 출력합니다.

Gemini Omni Flash는 어떤 입력을 지원하나요?

Omni Flash는 네이티브 멀티모달입니다. 텍스트 프롬프트, 참조 이미지, 오디오, 영상 파일을单独 또는 조합해 하나의 요청으로 보낼 수 있습니다. 출시 시점에는 오디오로 보이스 레퍼런스를 지원하며, 추가 오디오 입력 유형은今后 순차적으로 도입될 예정입니다.

Gemini Omni Flash는 프롬프트로 영상을 편집할 수 있나요?

네. 대화형 영상 편집은 Omni Flash의 핵심 기능입니다. 환경, 앵글, 스타일, 액션, 특정 오브젝트를 여러 턴에 걸쳐 변경할 수 있으며, 모델은 캐릭터 일관성과 장면 맥락을 유지한 채 편집을 진행합니다.

Gemini Omni Flash는 Google 모델인가요?

네. Gemini Omni Flash는 Google DeepMind가 Gemini Omni 패밀리의 일환으로 구축한 Google 모델입니다. Omni Flash로 생성된 모든 영상에는 Google의 보이지 않는 SynthID 워터마크가 포함되며, Gemini 앱, Chrome 내 Gemini, Google 검색을 통해 검증할 수 있습니다.

어떤 종류의 영상을 만들 수 있나요?

Omni Flash는 텍스트→영상, 이미지→영상, 영상 리믹스·변환, 오디오 기반 비주얼 스토리텔링을 지원합니다. 설명 영상, 내러티브 장면, 캐릭터 중심 촬영, 뮤직비디오, 기존 영상의 크리에이티브 리믹스 등 시네마틱 출력 전반을 위해 설계되었습니다.

지금 바로 Gemini Omni Flash로 제작 시작

Google 최신 영상 모델로 아이디어를 더 빠르게 아름다운 영상으로 변환하세요. 텍스트, 이미지, 오디오, 원본 영상에서 생성·편집·리믹스까지, 하나의 대화형 워크플로에서 모두完成됩니다.

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